Trí tuệ nhân tạo (AI) mở ra bước tiến mới trong chẩn đoán bệnh lý thần kinh - cơ tại Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp.

Ca điện cơ đầu tiên được thực hiện thành công trên phần mềm Natus Elite 2 của hệ thống máy điện cơ 8 kênh tích hợp trí tuệ nhân tạo tại Phòng thăm dò chức năng Thần kinh - Hô hấp, Khoa Lão khoa, Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp đã mở ra khả năng chẩn đoán nhanh hơn, chính xác hơn và toàn diện hơn cho nhiều bệnh lý thần kinh – cơ vốn phức tạp và dễ bỏ sót đặc biệt ở nhóm người cao tuổi.

AI giúp chuẩn hóa những điều trước đây mang tính chủ quan

Một trong những thách thức lớn nhất của điện cơ là tính phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân. Với công nghệ AI tích hợp trong Natus Elite 2, nhiều quy trình vốn mang tính chủ quan nay đã được chuẩn hóa bằng phân tích định lượng.

Ở kỹ thuật điện cơ kim định lượng (QEMG), hệ thống sử dụng thuật toán MMA để tự động phân tích đơn vị vận động, đo biên độ, thời gian, số pha và nhiều thông số khác với độ chính xác cao. Nhờ đó, bác sĩ có thể phân biệt rõ tổn thương do bệnh lý cơ hay bệnh lý thần kinh.

Trong khảo sát dẫn truyền thần kinh, phần mềm InSight NCS tự động đối chiếu dữ liệu theo tuổi, chiều cao và so sánh hai bên cơ thể để phát hiện sớm những bất thường nhỏ nhất.

Đặc biệt, chỉ số MUNIX – một kỹ thuật định lượng số lượng đơn vị vận động – cho phép theo dõi khách quan tiến triển của các bệnh lý thoái hóa thần kinh vận động như Amyotrophic Lateral Sclerosis.

Theo các chuyên gia, đây là một trong những hướng tiếp cận quan trọng của y học chính xác hiện đại.

Hỗ trợ bác sĩ ra quyết định lâm sàng

Không dừng lại ở phân tích tín hiệu, AI còn hỗ trợ tổng hợp dữ liệu lâm sàng nhằm gợi ý định hướng chẩn đoán.

Hệ thống INSPIRE có khả năng kết hợp triệu chứng, tiền sử bệnh và kết quả điện sinh lý để hỗ trợ phân biệt nhiều bệnh lý thần kinh phức tạp.

Kho dữ liệu lớn với hàng chục nghìn báo cáo cũng giúp hệ thống tự động điều chỉnh ngưỡng bình thường theo độ tuổi, hạn chế nhầm lẫn giữa lão hóa tự nhiên và tổn thương bệnh lý thực sự ở người cao tuổi.

Ngoài ra, phần mềm còn hỗ trợ tự động hóa báo cáo, chuẩn hóa quy trình kích thích thần kinh và tích hợp trực tiếp với hệ thống bệnh án điện tử, góp phần giảm tải công việc hành chính cho nhân viên y tế.

Bước tiến mới của chuyên ngành thần kinh – cơ tại Hải Phòng

Theo Tiến sĩ Nguyễn Tuấn Lượng, Khoa Lão khoa – Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp, việc triển khai thành công hệ thống điện cơ tích hợp AI là dấu mốc quan trọng trong quá trình hiện đại hóa các kỹ thuật chuyên sâu tại bệnh viện.

Không chỉ phục vụ chẩn đoán các bệnh lý thần kinh ngoại biên, rễ thần kinh, bệnh cơ hay bệnh lý tiếp hợp thần kinh – cơ, hệ thống còn mở rộng khả năng khảo sát các điện thế gợi như VEP, BAEP, SSEP và nhiều kỹ thuật chuyên sâu khác.

Trong bối cảnh số lượng bệnh lý thần kinh ngày càng gia tăng, sự xuất hiện của công nghệ AI trong lĩnh vực điện cơ được kỳ vọng sẽ giúp phát hiện bệnh sớm hơn, giảm sai sót chẩn đoán và nâng cao hiệu quả điều trị.

Việc đưa trí tuệ nhân tạo vào hệ thống thăm dò chức năng thần kinh – cơ cũng cho thấy xu hướng phát triển tất yếu của y học hiện đại: từ chẩn đoán dựa nhiều vào kinh nghiệm sang chẩn đoán dựa trên dữ liệu, định lượng và chuẩn hóa.

Đó không chỉ là sự thay đổi của công nghệ, mà còn là thay đổi trong tư duy tiếp cận người bệnh – nơi mà độ chính xác, tốc độ và tính cá thể hóa ngày càng trở thành yếu tố quyết định chất lượng điều trị.

ktk@vn